Food Poisoning: आपके खाने में कीटाणु हैं या नहीं, बताएगा स्मार्टफाेन

Food Poisoning: आप जो खाना खा रहे हैं उसमें कोई हानिकारक बैक्टिरिया है कि नहीं, यदि आपको इस बात का पता चल जाएं तो आप काफी बीमारियों से बच सकते हैं। और खुशी की बात ये है कि आने वाले कुछ दिनों आप इस बात का पता लगा भी सकेंगे की आपका खाना दूषित है या नहीं, वो भी आपके स्मार्टफोन की मदद से...

Food Poisoning in Hindi: आप जो खाना खा रहे हैं उसमें कोई हानिकारक बैक्टिरिया है कि नहीं, यदि आपको इस बात का पता चल जाएं तो आप काफी बीमारियों से बच सकते हैं। और खुशी की बात ये है कि आने वाले कुछ दिनों आप इस बात का पता लगा भी सकेंगे की आपका खाना दूषित है या नहीं, वो भी आपके स्मार्टफोन की मदद से। पर्ड्यू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नया उपकरण विकसित किया है जो खाद्य नमूनों में हानिकारक जीवाणुओं की उपस्थिति की पहचान करता है। नई खोज कई मायनों में महत्वपूर्ण बताई जा रही है। क्योंकि खाद्य पदार्थो में पाए जाने वाले हानिकारक ई कोलाई बैक्टीरिया और अन्य खाद्य जनित बीमारियां सालाना 3,000 लोगों की जान लेती हैं।

पर्ड्यू में मैकेनिकल इंजीनियरिंग के वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक यूइवन बे ने कहा हमारा लक्ष्य एक ऐसी प्रौद्योगिकी का निर्माण करना है, जो एक आसान, समीचीन और कुशल प्रक्रिया का उपयोग करके खाद्य जनित बीमारियों के कारणों का कम लागत में प्रभावी पता लगाने की अनुमति दे। हमारी ये नई खोज बेहतर एकीकृत पहचान और तेज कार्रवाई की अनुमति देता है ताकि अधिक लोगों को बीमार होने से रोका जा सके।"

नया उपकरण bioluminescence- आधारित परख का उपयोग करता है, जिसे स्मार्टफोन और लैपटॉप के साथ जोड़ कर ई कोलाई बैक्टीरिया का ऑनसाइट परीक्षण किया जा सकता है।

एक सिलिकॉन फोटोमल्टीप्लायर डिवाइस के साथ जो बायोलुमिनसेंट परिसंपत्ति के साथ कम रोशनी का उपयोग करता है, उपयोगकर्ता खाद्य नमूनों में बैक्टीरिया की उपस्थिति का पता लगा सकते हैं। इसके अलावा, टीम ने एक और उपकरण बनाया जो ब्लूटूथ के साथ स्मार्टफोन में एकत्र किए गए डेटा को भेजने के लिए एम्पलीफायर, तुलनित्र और माइक्रोकंट्रोलर के साथ इलेक्टोरल सर्किट का उपयोग करता है।

पर्ड्यू शोधकर्ताओं ने ग्राउंड बीफ के कृत्रिम रूप से दूषित नमूनों का उपयोग करके अपनी अवधारणा का परीक्षण किया। उन्होंने ई कोलाई को नमूनों में इंजेक्ट किया और प्रारंभिक इनोक्यूलेशन के 10 घंटों के भीतर प्रत्येक नमूने का विश्लेषण करने के लिए डिवाइस का उपयोग किया।

पर्ड्यू में खाद्य विज्ञान के प्रोफेसर ब्रूस एप्पलगेट ने कहा कि हमारी परख मौजूदा पहचान विधियों की तुलना में उच्च संवेदनशीलता, कम लागत, बेहतर पोर्टेबिलिटी और अन्य विशिष्ट लाभ प्रदान करती हैं।