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आज चारों तरफ machine learning (MI) की बात हो रही है, यहां तक कि artificial intelligence (IA) भी इसी से शुरु होती है। आने वाले समय में मशीन लर्निंग के बढ़ते स्कोप को देखते हुए पूरी दुनिया में कई इंस्टीट्यूट्स महंगे कोर्स करवा रहे हैं लेकिन Google पर ही ऐसी कई ऑनलाइन टेक्नोलॉजी रिसोर्सेज हैं जिनकी मदद से कोई भी बड़ी ही आसानी से मशीन लर्निंग सीख सकता है और अपना कॅरियर बना सकता है। सबसे बड़ी बात कि आप अपने कॉलेज या कोचिंग सेंटर में दो नहीं सीख पाते, नहीं पढ़ पाते, वो भी आपको यहां आसानी से मिल जाता है। MI एक्सपर्ट बनने के लिए आपको अनुभव या पैसे की भी जरूरत नहीं होती वरन आप गूगल के टूल्स का इस्तेमाल करके ही सीख सकते हैं। इसके लिए कई ऑनलाइन कोर्सेज उपलब्ध है। गूगल के विभिन्न टूल्स का इस्तेमाल करके भी आप इसे सीख सकते हैं। ये टूल्स निम्न वेबसाइट्स पर एक्सेस किए जा सकते हैं।
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro
https://ai.google/education/
फ्लटर टेक्नोलॉजी में भी है कॅरियर के नए अवसर
स्मार्टफोन्स के बढ़ते प्रयोग के चलते मोबाइल ऐप डवलपमेंट भी एक शानदार कॅरियर च्वॉइस बन कर उभरा है। मोबाइल एप डवलपमेंट के लिए IOS तथा एंड्रॉयड दो मुख्य प्लेटफॉर्म हैं। दोनों के ऐप बनाने के लिए अलग-अलग कोडिंग तथा लैंग्वेज का प्रयोग होता है। यही मोबाइल एप डवलपमेंट कंपनीज के लिए सबसे बड़ी परेशानी है। इस परेशानी को दूर करने के लिए 2017 में एक नया टूल फ्लटर लॉन्च किया गया। इस तरह के प्लेटफॉर्म्स तेजी से युवाओं में लोकप्रिय हो रहे हैं क्योंकि इनमें तैयार एप सिर्फ एक ही कोडिंग से IOS, Windows तथा Android तीनों पर चल जाते हैं। इससे कंपनीज का पैसा और मेहनत दोनों बच रहे हैं। ध्यान देने योग्य बात यह हैं कि फ्लटर एक ओपन सोर्स प्रोग्राम है और पूरी तरह से फ्री हैं। Flutter पर काम करने के लिए आप निम्न वेबसाइट पर जाकर देखें
https://flutter.io/
चाहिए होती है सिर्फ बेसिक नॉलेज
फ्लटर चलाने के लिए आपको एक्सपर्ट होने की जरूरत नहीं है, अगर आपके पास केवल टेक्नोलॉजी का बेसिक नॉलेज ही है तो भी आप इसे इस्तेमाल कर सकते हैं। प्रोटोटाइप डवलप कर सकते हैं फिर चाहे स्टूडेंट हो या हाउसवाइफ, खास तौर पर जो डवलपर्स आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस और मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी में कॅरियर बनाना है, उनके लिए फ्लटर जैसी टेक्नोलॉजी सर्वाधिक महत्वपूर्ण है।
Published on:
21 Nov 2018 05:37 pm
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