कैंसर के निदान में क्रांति, AI त्वचा कैंसर के पहले चरण का पता लगाने में 99.5% सटीक

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके त्वचा कैंसर का पता लगाना तेजी से सुधार हुआ है, नवीनतम सॉफ्टवेयर मेलानोमा के लिए 100 प्रतिशत डिटेक्शन दर तक पहुंच गया है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके त्वचा कैंसर का पता लगाना तेजी से सुधार हुआ है, नवीनतम सॉफ्टवेयर मेलानोमा के लिए 100 प्रतिशत डिटेक्शन दर तक पहुंच गया है।

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जर्मनी के बर्लिन में आयोजित यूरोपियन एकेडमी ऑफ डर्मेटोलॉजी एंड वेनेरोलॉजी कांग्रेस 2023 में प्रस्तुत किए गए एक नए शोध में 2.5 साल की अवधि में संदिग्ध त्वचा कैंसर वाले 22,356 रोगियों का आकलन किया गया।
नए सॉफ्टवेयर ने त्वचा कैंसर के सबसे गंभीर रूप, मेलानोमा का पता लगाने के लिए 100 प्रतिशत (59/59 मामलों की पहचान) संवेदनशीलता दिखाई।

इसने सभी त्वचा कैंसरों के 99.5 प्रतिशत (189/190) और पूर्व-कैंसर घावों के 92.5 प्रतिशत (541/585) का भी सही पता लगाया।
AI सॉफ़्टवेयर का तीसरा संस्करण पहले मॉडल से एक महत्वपूर्ण सुधार है, जिसका परीक्षण 2021 में किया गया था, जिसमें मेलानोमा के 85.9 प्रतिशत (195/227) मामलों का पता चला, सभी त्वचा कैंसरों का 83.8 प्रतिशत (903/1078) और 54.1 प्रतिशत (496/917) पूर्व-कैंसर घाव।

प्रमुख लेखक डॉ कशमीरी एंड्रयू, यूके में यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल्स बर्मिंघम एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट में विशेषज्ञ रजिस्ट्रार ने कहा, इस अध्ययन ने प्रदर्शित किया है कि कैसे AI तेजी से सुधार और सीख रहा है, उच्च सटीकता के साथ सीधे AI प्रशिक्षण तकनीकों और प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता में सुधार के लिए जिम्मेदार है।

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एंड्रयू ने कहा, "सॉफ़्टवेयर के नवीनतम संस्करण ने अप्रैल 2022 और जनवरी 2023 के बीच सेकेंडरी केयर सेटिंग में 1,000 से अधिक आमने-सामने के परामर्शों को बचाया है, जिससे रोगियों के लिए अधिक समय मुक्त हो गया है जिन्हें तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है।

हालांकि डेटा अविश्वसनीय रूप से उत्साहजनक है, शोध दल ने नोट किया कि AI को एक सलाहकार त्वचा विशेषज्ञ के समर्थन के बिना एक स्टैंडअलोन डिटेक्शन टूल के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए।

बेसल सेल कार्सिनोमा मामलों में से, एक मामला 190 में से छूट गया था, जिसे बाद में एक त्वचा विशेषज्ञ "सुरक्षा जाल" द्वारा दूसरे पढ़ने में पहचाना गया था। यह AI की उचित नैदानिक निगरानी की आवश्यकता को और दर्शाता है।
"त्वचाविज्ञान और सबसे उपयुक्त मार्ग में AI की भूमिका पर बहस की जाती है," डॉ. एंड्रयू ने कहा। "उचित नैदानिक निरीक्षण के साथ आगे के शोध से AI को एक ट्राइएज टूल के रूप में तैनात करने की अनुमति मिल सकती है। हालांकि, किसी भी मार्ग को लागत-प्रभावशीलता का प्रदर्शन करना चाहिए, और AI वर्तमान में त्वचाविज्ञान में एक स्टैंड-अलोन टूल नहीं है।

(आईएएनएस)