Data Science का बढ़ रहा स्कोप, B.Tech करने के लिए कौन सा स्ट्रीम बेस्ट, डेटा साइंस या कंप्यूटर साइंस

BTech Computer Science का मुख्य फोकस software development, algorithms, operating systems, computer networks and databases जैसी बेसिक टेक्नोलॉजी पर होता है।

बढ़ती टेक्नोलॉजी के इस दौर में इंजीनियरिंग के क्षेत्र में कंप्यूटर साइंस और डेटा साइंस दो प्रमुख ऑप्शन बनकर उभरे हैं। दोनों ही कोर्स का छात्रों के बीच काफी क्रेज हैं और बेहतर करियर संभावनाएं भी इन कोर्सों में हैं। हालांकि इन दोनों के बीच कुछ अहम अंतर होते हैं, जिन्हें जानना आवश्यक है, ताकि छात्र अपने लिए उपयुक्त विकल्प चुन सकें।

B.Tech कंप्यूटर साइंस और डेटा साइंस में मूल अंतर

BTech Computer Science का मुख्य फोकस software development, algorithms, operating systems, computer networks and databases जैसी बेसिक टेक्नोलॉजी पर होता है। इसमें छात्रों को कोडिंग, प्रोग्रामिंग लैंग्वेज और सिस्टम डिज़इन की गहराई से समझ दी जाती है। वहीं BTech Data Science में छात्रों को डाटा के विश्लेषण, पैटर्न पहचानने, machine learning, artificial intelligence (AI), और बिग डेटा प्रोसेसिंग जैसी आधुनिक तकनीकों की ट्रेनिंग दी जाती है। इसमें गणित, सांख्यिकी और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स की मजबूत पकड़ होना जरूरी होता है।

किस कोर्स का चुनाव करें?

अगर आपको कोडिंग, सॉफ्टवेयर बनाना और टेक्निकल सिस्टम डिजाइन करना पसंद है, तो कंप्यूटर साइंस आपके लिए बेहतर विकल्प है। वहीं, अगर आप डेटा के जरिए निर्णय लेना, analytics और AI जैसे क्षेत्रों में काम करना चाहते हैं, तो डेटा साइंस आपके लिए बेहतर होगा।

करियर ऑप्शंस और संभावित सैलरी

कंप्यूटर साइंस ग्रेजुएट्स के लिए मौके

Software Engineer/Developer: Java, Python, data structure आदि की जानकारी रखने वालों को ₹4 लाख से ₹16 लाख तक सैलरी मिल सकती है।
Cyber ​​security professional: ethical hacking, network security आदि की जानकारी हो तो ₹3 लाख से ₹11 लाख तक की आमदनी संभव है।
Cloud Engineer: AWS, Azure, DevOps जैसी तकनीकों में दक्षता रखने वाले इंजीनियर्स की सैलरी ₹3 लाख से ₹14 लाख तक होती है।
Machine Learning Engineer (CS background): TensorFlow, ML algorithms की जानकारी हो तो ₹4 लाख से ₹30 लाख तक सैलरी मिल सकती है।

Data Science ग्रेजुएट्स के लिए मौके

Data Scientist: Python, Machine Learning, Statistics आदि में निपुणता हो तो ₹3.8 लाख से ₹28 लाख तक सैलरी मिल सकती है।
Big Data Engineer: Hadoop, Spark, SQL जैसी तकनीकों में एक्सपर्ट प्रोफेशनल को ₹3.7 लाख से ₹21 लाख तक आमदनी हो सकती है।