Covid-19 cases in India : भारत में COVID-19 केस फिर बढ़े — 31 मई को एक्टिव मामले 3,395 हुए, एक दिन में 685 नए केस। नए वेरिएंट NB.1.8.1 और LF.7 तेजी से फैल रहे हैं
Covid-19 cases in India : भारत में COVID-19 के मामले फिर से बढ़ रहे हैं. 31 मई को, कुल मामले 3,000 का आंकड़ा पार कर गए. एक ही दिन में, ये 2,710 से बढ़कर 3,395 हो गए, यानी 685 नए मामले सामने आए.
अधिकारियों का कहना है कि नए NB.1.8.1 और LF.7 वेरिएंट के लक्षण हल्के हैं, इसलिए ज़्यादा चिंता करने की जरूरत नहीं है. हालांकि, ये वेरिएंट तेजी से फैलते हैं, और जिन लोगों को पहले से कोई बीमारी है, उनके लिए ये जानलेवा साबित हो रहे हैं.
जनवरी 2025 से अब तक 26 लोगों की मौत हो चुकी है, जिसमें दिल्ली, कर्नाटक, केरल और उत्तर प्रदेश में हाल ही में हुई चार नई मौतें भी शामिल हैं. इसलिए, लोग अभी भी सावधानी बरत रहे हैं, और ये जरूरी भी है.
31 मई, 2025 को भारत में कुल एक्टिव केस 3,395 थे. एक दिन पहले (30 मई) से 685 नए मामले सामने आए थे (यानी 30 मई को 2,710 मामले थे). यह जानकारी 31 मई 2025 तक की है. इसके हिसाब से पिछले एक दिन में (30 मई से 31 मई के बीच) 685 नए कोरोना के मामले बढ़े हैं।
पिछले 5 दिनों में सबसे बड़ी वृद्धि 30 मई से 31 मई के बीच (685 मामले) और 29 मई से 30 मई के बीच (511 मामले) देखी गई है। 27 मई को भी एक महत्वपूर्ण उछाल था जब सक्रिय मामले 1,010 तक पहुंच गए थे।
राजस्थान में COVID-19 के मामले एक बार फिर बढ़ने लगे हैं. शनिवार को 9 नए मरीज़ मिले। राज्य में कुल सक्रिय मामलों की संख्या 60 हो गई है. स्वास्थ्य विभाग के मुताबिक, जयपुर में सबसे ज़्यादा 42 मामले दर्ज किए गए हैं, जो अभी COVID का मुख्य केंद्र बना हुआ है. इसके अलावा, उदयपुर में 14, जोधपुर में 10, और बीकानेर व डीडवाना में 5-5 मामले सामने आए हैं.
अच्छी बात ये है कि स्वास्थ्य अधिकारियों का कहना है कि ज़्यादातर मरीज़ों में हल्के लक्षण ही हैं और उन्हें अस्पताल में भर्ती होने की ज़रूरत कम पड़ रही है. फिर भी, सावधानी बरतना ज़रूरी है.
इसके अलावा, राज्य में कोरोना वायरस के नए वेरिएंट का भी पता चला है. पुणे के नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ वायरोलॉजी (NIV) को भेजे गए चार मरीज़ों के सैंपल में से, दो में XFG वेरिएंट और दो में LF.7.9 वेरिएंट की पुष्टि हुई है.
Delhi Covid Cases: दिल्ली में हड़कंप, कोरोना से पहली मौत
भारत के कुछ हिस्सों में COVID-19 के मामले थोड़े बढ़ रहे हैं. इसी बीच, दिल्ली, कर्नाटक, केरल और उत्तर प्रदेश से चार नई मौतों की खबर आई है. इससे पता चलता है कि यह वायरस खासकर उन लोगों के लिए खतरनाक हो सकता है, जिन्हें पहले से कोई बीमारी है.
दिल्ली: 71 साल के एक बुज़ुर्ग की मौत हो गई. उन्हें निमोनिया, सेप्टिक शॉक (गंभीर संक्रमण) और किडनी फेलियर जैसी कई गंभीर समस्याएं थीं.
कर्नाटक: 63 साल के एक व्यक्ति की मौत हुई. उन्हें भी सेप्टिक शॉक, कई अंगों का काम करना बंद कर देना (MODS), किडनी फेलियर, निमोनिया और शरीर में सोडियम की कमी जैसी गंभीर दिक्कतें थीं.
केरल: 59 साल के एक व्यक्ति, जिन्हें दिल की बीमारी (CAD) थी, उनकी भी जान चली गई. उन्हें निमोनिया, साँस लेने में दिक्कत, सेप्सिस (खून का संक्रमण) और सेप्टिक शॉक जैसी समस्याएँ हुईं. उन्हें हाल ही में शुगर (DM) का भी पता चला था.
उत्तर प्रदेश: 23 साल के एक युवा की भी AIIMS ऋषिकेश में मौत हो गई. उनकी पहले से क्या बीमारियाँ थीं, इसकी जानकारी अभी नहीं मिली है.
इस बीच, उत्तर प्रदेश में कुल 131 COVID-19 मामले सामने आए हैं, जिनमें से 54 मामले ऐसे हैं जो दूसरे राज्यों से रिपोर्ट किए गए थे. स्वास्थ्य अधिकारी स्थिति पर लगातार नज़र रख रहे हैं और लोगों से सावधानी बरतने की अपील कर रहे हैं.
| S.No. | Name of State / UT | Active Cases | Change since yesterday (Active Cases) | Cured/Discharged/Migrated (Cumulative since Jan 1, 2025) | Change since yesterday (Cured/Discharged/Migrated) | Deaths (Cumulative since Jan 1, 2025) | Death Since yesterday |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Andhra Pradesh | 17 | 1 | 53 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | Arunachal Pradesh | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | Assam | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | Chandigarh | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | Chhattisgarh | 6 | 3 | 42 | 0 | 0 | 0 |
| 6 | Delhi | 37 | 58 | 1 | 26 | 65 | 2 |
| 7 | Goa | 8 | 1 | 10 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | Gujarat | 26 | 54 | 2 | 87 | 26 | 1 |
| 9 | Haryana | 26 | 6 | 12 | 1 | 0 | 0 |
| 10 | Jammu and Kashmir | 6 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Jharkhand | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 12 | Karnataka | 234 | 86 | 1 | 30 | 27 | 3 |
| 13 | Kerala | 133 | 61 | 89 | 425 | 87 | 6 |
| 14 | Madhya Pradesh | 16 | 6 | 3 | 0 | 1 | 1 |
| 15 | Maharashtra | 467 | 43 | 2 | 74 | 1 | 7 |
| 16 | Mizoram | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | Odisha | 7 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | Puducherry | 4 | 1 | 6 | 37 | 2 | 0 |
| 19 | Punjab | 5 | 1 | 3 | 0 | 1 | 0 |
| 20 | Rajasthan | 60 | 9 | 86 | 1 | 0 | 1 |
| 21 | Sikkim | 0 | 0 | 18 | 0 | 0 | 0 |
| 22 | Tamil Nadu | 185 | 37 | 195 | 1 | 2 | 1 |
| 23 | Telangana | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 24 | Uttarakhand | 2 | 9 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 25 | Uttar Pradesh | 117 | 75 | 1 | 24 | 2 | 1 |
| 26 | West Bengal | 20 | 58 | 9 | 12 | 2 | 0 |
| TOTAL | 3395 | 685 | 1435 | 265 | 26 | 4 |
COVID-19 डेटा की रिपोर्टिंग में उतार-चढ़ाव हो सकता है और यह अक्सर सुबह की रिपोर्ट के आधार पर पिछले 24 घंटों की संख्या बताती है।