Cancer Treatment : कैंसर के इलाज में क्रांति लाएगा SCNET, AI से मिलेगा सटीक उपचार

AI in cancer treatment : इज़रायली वैज्ञानिकों ने SCNET नामक एक उन्नत एआई टूल विकसित किया है, जो यह विश्लेषण करता है कि कोशिकाएं बदलते जैविक वातावरण में कैसे प्रतिक्रिया देती हैं और दवाओं के प्रभाव को कैसे ग्रहण करती हैं।

SCNET AI technology for Cancer Treatment : इजरायली शोधकर्ताओं ने SCNET नामक एक एडवांस्ड AI टूल विकसित किया है, जो यह विश्लेषण करता है कि कोशिकाएं बदलते जैविक वातावरण में कैसे व्यवहार करती हैं और दवाओं के प्रति उनकी प्रतिक्रिया कैसी होती है।

तेल अवीव विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों के अनुसार, यह टूल एकल-कोशिका जीन डेटा से छिपे हुए जैविक पैटर्न को खोजकर जीन इंटरैक्शन नेटवर्क से जोड़ता है। यह मौजूदा अनुक्रमण (sequencing) तकनीकों से कहीं अधिक सटीक और प्रभावी है।

कैंसर के इलाज में क्रांतिकारी साबित हो सकता है SCNET (AI in cancer treatment)

शोधकर्ताओं ने इस टूल का परीक्षण कैंसर से लड़ने वाली प्रतिरक्षा टी कोशिकाओं पर किया। परीक्षण के नतीजों में सामने आया कि कैंसर के इलाज (Cancer Treatment) ने ट्यूमर नष्ट करने वाली कोशिकाओं की क्षमता को बढ़ाया, जो पहले जटिल डेटा के कारण पहचानना मुश्किल था।

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शोध दल के सदस्य डॉक्टरेट छात्र रॉन शीनिन के अनुसार,

SCNET जीन इंटरैक्शन को एक सामाजिक नेटवर्क की तरह मैप करता है, जिससे यह पता चलता है कि जीन आपस में कैसे बातचीत करते हैं और एक-दूसरे को कैसे प्रभावित करते हैं।"

कोशिका पहचान में अधिक सटीकता, रोगों की समझ होगी बेहतर

SCNET टूल नमूने में मौजूदा कोशिका आबादी की अधिक सटीक पहचान करने में सक्षम है। इससे विभिन्न स्थितियों में जीन के सामान्य व्यवहार की गहरी जांच की जा सकती है, जिससे रोगों और उपचार के प्रभावों को समझना आसान होगा।

शोधपत्र के अनुसार, SCNET ने टी कोशिकाओं पर उपचार के प्रभावों का गहराई से विश्लेषण किया और यह दिखाया कि वे ट्यूमर के खिलाफ अधिक सक्रिय कैसे हो गईं। पहले डेटा में अत्यधिक शोर के कारण यह जानकारी प्राप्त करना मुश्किल था।

AI और दवा अनुसंधान में नई क्रांति लाने की क्षमता

शोधकर्ताओं का मानना है कि SCNET दवा विकास प्रक्रिया को तेज करने में मदद कर सकता है और रोगों को बेहतर ढंग से समझने में सहायक हो सकता है।

रॉन शीनिन के अनुसार,

"SCNET जैसे AI टूल जटिल कोशिका व्यवहार को डिकोड करने और टार्गेट थेरेपी विकसित करने में क्रांतिकारी बदलाव ला सकते हैं।"

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चिकित्सा और जैव प्रौद्योगिकी में AI की महत्वपूर्ण भूमिका

शोधकर्ताओं ने SCNET को एक बड़ा वैज्ञानिक कदम बताया है, जो यह दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे जैविक और चिकित्सा डेटा को गहराई से समझने में मदद कर सकती है।

यह AI टूल नई खोजों के दरवाजे खोल सकता है और जीन इंटरैक्शन को बेहतर तरीके से समझकर चिकित्सा क्षेत्र में क्रांति ला सकता है।

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